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在处理数据时，有时我们需要将来自不同表或同一表的不同查询结果合并在一起。例如：

• 合并两个部门的员工名单；
• 将多个地区的销售数据汇总；
• 显示某段时间内所有新增和修改的记录。

这时候，我们就需要用到 SQL 中非常强大的两个关键字 —— UNION 和 UNION ALL！

它们可以帮助我们轻松地将多个查询结果集合并为一个结果集，但两者之间有一些关键的区别需要注意。

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一、什么是 UNION 和 UNION ALL？

• UNION：用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并自动去除重复行。
• UNION ALL：也用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，但它不会去除重复行。

你可以把它们理解为：“将不同的查询结果合并成一个大集合”。

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二、基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column1, column2, ...
FROM table2;

• 必须保证每个 SELECT 语句中的列数相同，且对应列的数据类型兼容。
• UNION 默认会去除重复行，而 UNION ALL 则保留所有行。

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三、示例讲解

假设我们有两个表：employees_north 和 employees_south，分别存储了北部和南部地区员工的信息。

表：employees_north

id	name
1	张三
2	李四

表：employees_south

id	name
3	王五
4	李四

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示例1：使用 UNION 合并两个表的数据（去重）

SELECT name FROM employees_north
UNION
SELECT name FROM employees_south;

结果：

name
张三
李四
王五

 这里使用 UNION 自动去除了重复的名字“李四”。

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 示例2：使用 UNION ALL 保留所有数据（含重复）

SELECT name FROM employees_north
UNION ALL
SELECT name FROM employees_south;

结果：

name
张三
李四
王五
李四

 这里使用 UNION ALL 保留了所有的记录，包括重复的名字“李四”。

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 示例3：结合 WHERE 和 ORDER BY 使用

-- 查找名字以“张”开头的所有员工，并按名字排序
(SELECT name FROM employees_north WHERE name LIKE '张%')
UNION
(SELECT name FROM employees_south WHERE name LIKE '张%')
ORDER BY name;

结果：

name
张三

先筛选出符合条件的记录，再进行合并并排序。

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 示例4：多列合并（注意列数和顺序一致性）

假设我们有两张表 orders_2024 和 orders_2025，结构如下：

表：orders_2024

order_id	product	amount
1	手机	2999
2	耳机	499

表：orders_2025

order_id	product	amount
3	鼠标	199
4	键盘	399

SELECT * FROM orders_2024
UNION ALL
SELECT * FROM orders_2025;

结果：

order_id	product	amount
1	手机	2999
2	耳机	499
3	鼠标	199
4	键盘	399

 注意：UNION 或 UNION ALL 合并时，必须确保每个 SELECT 语句返回的列数一致，并且对应的列类型兼容。

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注意

对比项	UNION	UNION ALL
是否去重	是	否
性能	较慢（需要额外的去重操作）	更快
使用场景	当你需要唯一值时	当你不介意重复值时

⚠️ 注意：使用 UNION 时，数据库需要对结果集进行排序和去重，这可能会消耗更多资源。如果不需要去重，建议优先使用 UNION ALL 提高性能。

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四、总结对比表

场景	SQL 示例
合并两表数据（去重）	SELECT name FROM table1 UNION SELECT name FROM table2;
合并两表数据（含重复）	SELECT name FROM table1 UNION ALL SELECT name FROM table2;
多列合并	SELECT col1, col2 FROM table1 UNION ALL SELECT col1, col2 FROM table2;
结合筛选条件	(SELECT name FROM table1 WHERE condition) UNION (SELECT name FROM table2 WHERE condition)