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石家庄网站建设解决方案优化公司流程制度

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假设一种场景,函数 A 可以在获得函数 B 的返回值(即一个生成器对象)后,再次对其进行 yield 操作。这是因为 Python 的生成器是可迭代的,你可以在一个生成器中迭代另一个生成器,并将其结果逐个 yield 出去。

这种模式在 Python 中被称为 “生成器委托”(Generator Delegation),并且可以使用 yield from 语法来简化代码。


示例代码

方法 1:手动迭代并 yield

你可以在函数 A 中手动迭代函数 B 返回的生成器,并逐个 yield 其值:

def function_B():yield "Hello"yield "World"def function_A():generator_B = function_B()  # 调用函数 B,得到一个生成器for value in generator_B:yield value  # 逐个 yield 函数 B 的值# 测试
for item in function_A():print(item)

输出:

Hello
World
方法 2:使用 yield from(推荐)

Python 提供了 yield from 语法,可以直接将一个生成器的结果委托给另一个生成器,从而避免手动迭代:

def function_B():yield "Hello"yield "World"def function_A():yield from function_B()  # 使用 yield from 直接委托给函数 B# 测试
for item in function_A():print(item)

输出:

Hello
World

工作原理

  1. 生成器的本质

    • 当调用 function_B() 时,它不会立即执行函数体,而是返回一个生成器对象。
    • 生成器对象是一个可迭代对象,每次调用 next() 时会执行到下一个 yield 语句。
  2. yield from 的作用

    • yield from 是一种语法糖,用于将一个生成器的结果直接委托给另一个生成器。
    • 它会自动处理生成器的迭代过程,并将值逐个传递给外部调用者。
  3. 嵌套生成器

    • 在函数 A 中,你可以嵌套多个生成器,并通过 yieldyield from 将它们的结果逐层传递。

更复杂的例子

嵌套多个生成器

假设我们有多个生成器函数,并且希望在一个顶层生成器中组合它们的结果:

def generator_1():yield "A"yield "B"def generator_2():yield "C"yield "D"def combined_generator():yield from generator_1()  # 委托给 generator_1yield from generator_2()  # 委托给 generator_2# 测试
for item in combined_generator():print(item)

输出:

A
B
C
D
在中间插入额外逻辑

你还可以在 yield from 的基础上插入额外的逻辑:

def generator_1():yield "A"yield "B"def generator_2():yield "C"yield "D"def combined_generator():yield "Start"yield from generator_1()yield "Middle"yield from generator_2()yield "End"# 测试
for item in combined_generator():print(item)

输出:

Start
A
B
Middle
C
D
End

注意事项

  1. 生成器的状态

    • 生成器是有状态的,一旦迭代完成,就不能再次迭代。如果需要重新迭代,必须重新调用生成器函数。
  2. 异常处理

    • 如果被委托的生成器抛出异常,异常会传播到外层生成器。你可以使用 try...except 来捕获和处理异常。
  3. 性能优化

    • 使用 yield from 比手动迭代更高效,因为它减少了中间层的开销。
http://www.cadmedia.cn/news/2244.html

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