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如何创作自己的平台,seo顾问是干什么,甘肃做网站价格,个人简单网站页Spring Boot分布式锁深度优化:彻底解决达梦数据库高并发死锁问题 🧑 博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++, C#, Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练…

Spring Boot分布式锁深度优化:彻底解决达梦数据库高并发死锁问题

在这里插入图片描述

🧑 博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++, C#, Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练应用常用数据库SQL server,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用,熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,qt,python等,具备多种混合语言开发能力。撰写博客分享知识,致力于帮助编程爱好者共同进步。欢迎关注、交流及合作,提供技术支持与解决方案。
技术合作请加本人wx(注明来自csdn):xt20160813

引言:synchronized在分布式系统中的局限性

在医疗系统高并发场景中,单机synchronized(this)方案存在严重不足:

  1. 单点瓶颈:所有请求串行化,系统吞吐量骤降
  2. 分布式失效:多实例部署时完全失效
  3. 无法区分资源:不同患者申请被强制串行处理
  4. 无容错机制:线程阻塞无法自动恢复

本文将针对分布式医疗系统场景,提供完整的锁优化方案,彻底解决达梦数据库死锁问题。


一、synchronized方案对比分析

1.1 原始synchronized实现

@Service
public class ExamService {// 同步方法实现public synchronized void processRequestSync(RequestFile file) {// 业务逻辑processRequest(file);}
}

1.2 问题诊断矩阵

问题维度synchronized方案实际需求
并发粒度实例级别申请号级别
部署扩展单机有效分布式集群
吞吐量线性下降(1000TPS→50TPS)水平扩展
死锁预防无死锁但性能差无死锁且高性能
容错机制超时释放/自动重试

压测数据对比

# 100并发压测结果
synchronized方案:TPS: 58平均响应: 1720ms资源利用率: CPU 25%, 数据库10%无锁方案:TPS: 215平均响应: 120ms资源利用率: CPU 62%, 数据库85%

二、分布式锁优化方案

2.1 Spring集成Redisson分布式锁

<!-- pom.xml 依赖 -->
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.17.5</version>
</dependency>
@Configuration
public class RedissonConfig {@Beanpublic RedissonClient redissonClient() {Config config = new Config();config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001").setScanInterval(2000);return Redisson.create(config);}
}

2.2 申请号粒度锁实现

@Service
public class ExamService {private final RedissonClient redissonClient;@Autowiredpublic ExamService(RedissonClient redissonClient) {this.redissonClient = redissonClient;}@DeadlockRetry(attempts = 3)public void processRequestWithLock(RequestFile file) {String lockKey = "app_lock:" + file.getAppNo();RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);try {// 尝试获取锁(等待3秒,持有10秒)boolean acquired = lock.tryLock(3, 10, TimeUnit.SECONDS);if (acquired) {processRequest(file); // 核心业务} else {throw new LockAcquireException("申请号["+file.getAppNo()+"]处理超时");}} catch (InterruptedException e
http://www.cadmedia.cn/news/2239.html

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