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异步与同步的核心区别

• 同步调用：调用方阻塞等待结果返回
• 异步调用：调用方立即返回，通过回调/轮询等方式获取结果

本文重点讨论如何将异步调用转为同步阻塞模式，以下是五种实现方案：

方法一：使用wait/notify + synchronized

代码示例

 public class ProducerConsumerExample {private static final int BUFFER_SIZE = 5;private final Object lock = new Object();private int[] buffer = new int[BUFFER_SIZE];private int count = 0;// 生产者线程public void produce() throws InterruptedException {int value = 0;while (true) {synchronized (lock) {while (count == BUFFER_SIZE) {System.out.println("缓冲区已满，生产者等待...");lock.wait();}buffer[count++] = value++;System.out.println("生产数据: " + value + "，缓冲区数量: " + count);lock.notify();}Thread.sleep(1000);}}// 消费者线程public void consume() throws InterruptedException {while (true) {synchronized (lock) {while (count == 0) {System.out.println("缓冲区为空，消费者等待...");lock.wait();}int value = buffer[--count];System.out.println("消费数据: " + value + "，缓冲区数量: " + count);lock.notify();}Thread.sleep(1500);}}public static void main(String[] args) {ProducerConsumerExample example = new ProducerConsumerExample();// 启动生产者和消费者线程new Thread(example::produce).start();new Thread(example::consume).start();}}

关键要点

1. 共享资源保护：通过synchronized(lock)保证线程安全

2. 条件判断：

   • while循环而非if防止虚假唤醒
   • 缓冲区满时生产者等待(wait())
   • 缓冲区空时消费者等待(wait())

3. 协作机制：每次操作后通过notify()唤醒等待线程

4. 方法对比：

   • notify()：唤醒单个等待线程
   • notifyAll()：唤醒所有等待线程（适用于多生产者场景）

方法二：使用ReentrantLock + Condition

代码示例

 import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class TestReentrantLock4 {static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();static Condition moneyCondition = lock.newCondition();static Condition ticketCondition = lock.newCondition();static boolean haveMoney = false;static boolean haveTicket = false;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 农民1（等钱）new Thread(() -> {lock.lock();try {while (!haveMoney) {System.out.println("农民1等待资金...");moneyCondition.await();}System.out.println("农民1获得资金，回家！");} finally {lock.unlock();}}, "Farmer1").start();// 农民2（等票）new Thread(() -> {lock.lock();try {while (!haveTicket) {System.out.println("农民2等待车票...");ticketCondition.await();}System.out.println("农民2获得车票，回家！");} finally {lock.unlock();}}, "Farmer2").start();// 主线程模拟发放条件Thread.sleep(1000);lock.lock();try {haveMoney = true;moneyCondition.signal();System.out.println("资金已发放！");haveTicket = true;ticketCondition.signal();System.out.println("车票已发放！");} finally {lock.unlock();}}}

核心特性

1. 多条件支持：

   • 一个锁对象可绑定多个Condition（如moneyCondition/ticketCondition）

2. 精准唤醒：

   • await()：释放锁并等待特定条件
   • signal()：唤醒满足条件的等待线程

3. 代码结构：

   • 必须在lock.lock()和finally unlock()之间操作
   • 条件判断使用while循环防止虚假唤醒

方法三：Future（Callable + ExecutorService）

代码示例

 import java.util.concurrent.*;public class FutureExample {public static void main(String[] args) {ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();Future<Integer> future = executor.submit(() -> {int sum = 0;for (int i = 1; i <= 100; i++) {sum += i;Thread.sleep(10);}return sum;});System.out.println("主线程执行其他任务...");try {Integer result = future.get(2, TimeUnit.SECONDS);System.out.println("计算结果: 1+2+...+100 = " + result);} catch (TimeoutException e) {System.err.println("计算超时！");future.cancel(true);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {executor.shutdown();}}}

关键API

方法	作用
future.get()	阻塞获取结果（可设置超时）
future.cancel()	取消任务执行
isDone()	检查任务是否完成

执行流程

1. 提交Callable任务到线程池
2. 主线程继续执行其他操作
3. 调用future.get()阻塞等待结果
4. 处理可能出现的异常情况
5. 最终关闭线程池资源

方法四：CountDownLatch（多线程同步）

代码示例

 import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class CountDownLatchExample {private static final int RUNNERS = 5;private static final CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);private static final CountDownLatch readySignal = new CountDownLatch(RUNNERS);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(RUNNERS);for (int i = 1; i <= RUNNERS; i++) {executor.execute(() -> {try {System.out.println("运动员" + i + "正在准备...");TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);readySignal.countDown();startSignal.await();System.out.println("运动员" + i + "起跑！");TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((long)(Math.random() * 1000));System.out.println("运动员" + i + "到达终点！");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});}System.out.println("裁判等待运动员就位...");readySignal.await();System.out.println("\n所有运动员就位！");TimeUnit.SECONDS.sleep(1);System.out.println("发令枪响！");startSignal.countDown();executor.shutdown();executor.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);System.out.println("\n比赛结束！");}}

应用场景

1. 多线程初始化后统一执行：如服务启动时等待所有组件就绪
2. 并发测试控制：模拟固定数量请求同时发起
3. 事件驱动编程：等待多个前置条件完成

方法五：CyclicBarrier（可重用同步屏障）

代码示例

 import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;import java.util.concurrent.CyclicBarrier;public class CyclicBarrierExample {private static final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> System.out.println("\n===== 进入下一阶段 ====="));public static void main(String[] args) {for (int i = 1; i <= 3; i++) {new Thread(new TeamMember(i)).start();}}static class TeamMember implements Runnable {private int id;public TeamMember(int id) {this.id = id;}@Overridepublic void run() {try {doWork("需求分析", 1000);barrier.await();doWork("开发编码", 1500);barrier.await();doWork("测试部署", 800);barrier.await();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}private void doWork(String phase, int baseTime) throws InterruptedException {int time = baseTime + (int)(Math.random() * 500);System.out.printf("%s 完成%s（%dms）\n", Thread.currentThread().getName(), phase, time);Thread.sleep(time);}}}

核心特性

对比项	CountDownLatch	CyclicBarrier
重用性	一次性使用	可重复触发
线程关系	主线程等待子线程	子线程相互等待
典型场景	线程初始化完成后执行	多阶段任务协作

总结对比表

方法	适用场景	核心机制	扩展性
wait/notify	简单生产者-消费者模型	对象锁的等待/通知机制	低
ReentrantLock+Condition	需要多个条件变量	精细条件控制	中
Future	异步任务结果获取	任务提交与结果回调	高
CountDownLatch	多线程等待单一事件	计数器递减触发机制	中
CyclicBarrier	多阶段任务同步	可重置的屏障计数机制	高

最佳实践建议：

• 简单同步场景优先使用CountDownLatch
• 需要结果返回时使用Future
• 多条件或多阶段场景推荐CyclicBarrier
• 避免使用过时的Object.wait/notify直接控制