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整体思路

网络资源爬取通常分为以下几个步骤：

1. 发送 HTTP 请求：使用requests库向目标网站发送请求，获取网页的 HTML 内容。
2. 解析 HTML 内容：使用BeautifulSoup库解析 HTML 内容，从中提取所需的数据。
3. 处理数据：对提取的数据进行清洗、存储等操作。

代码实现

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_website(url):
    try:
        # 发送 HTTP 请求获取网页内容
        # requests.get 方法会向指定的 URL 发送一个 GET 请求
        response = requests.get(url)
        # 检查响应状态码，如果状态码不是 200，会抛出 HTTPError 异常
        response.raise_for_status()

        # 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
        # 'html.parser' 是 Python 内置的 HTML 解析器
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 这里可以根据网页结构提取你需要的信息
        # 例如，提取所有的标题标签
        titles = soup.find_all('title')
        for title in titles:
            print(title.text)

        # 示例：提取所有的链接
        links = soup.find_all('a')
        for link in links:
            href = link.get('href')
            if href:
                print(href)

    except requests.RequestException as e:
        print(f"请求发生错误: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误: {e}")

if __name__ == "__main__":
    # 要爬取的网页 URL
    url = 'https://www.example.com'
    scrape_website(url)
   

代码说明

1. 导入必要的库：
   • requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
   • BeautifulSoup：用于解析 HTML 内容，方便提取所需的数据。
2. 定义爬取函数：
   • scrape_website函数接收一个 URL 作为参数，向该 URL 发送 HTTP 请求并解析响应内容。
3. 发送请求并检查状态：
   • requests.get(url)：向指定的 URL 发送一个 GET 请求，并返回一个响应对象。
   • response.raise_for_status()：检查响应状态码，如果状态码不是 200，会抛出HTTPError异常。
4. 解析 HTML：
   • BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')：使用BeautifulSoup解析 HTML 内容，response.text是响应的文本内容，'html.parser'是 Python 内置的 HTML 解析器。
5. 提取数据：
   • soup.find_all('title')：查找所有的<title>标签，并返回一个列表。
   • soup.find_all('a')：查找所有的<a>标签，并返回一个列表。
   • link.get('href')：获取<a>标签的href属性值。
6. 处理异常：
   • requests.RequestException：捕获请求过程中可能出现的异常，如网络连接错误、请求超时等。
   • Exception：捕获其他未知异常。
7. 主程序：
   • 调用scrape_website函数，传入要爬取的网页 URL

教程

1. 安装必要的库

在运行代码前，你需要安装requests和beautifulsoup4库。可以使用以下命令进行安装：

pip install requests beautifulsoup4

2. 替换 URL

将代码中的url = 'https://www.example.com'替换为你要爬取的实际网页 URL。

3. 提取所需数据

根据目标网页的 HTML 结构，使用BeautifulSoup的方法提取你需要的数据。常见的方法有：

• find()：查找第一个匹配的标签。
• find_all()：查找所有匹配的标签。
• select()：使用 CSS 选择器查找标签。

4. 处理数据

提取到数据后，你可以对其进行清洗、存储等操作。例如，将数据保存到文件中或存储到数据库中。

5. 遵守规则

在爬取网页时，要遵守网站的robots.txt规则和相关法律法规，避免对网站造成不必要的负担。