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一、发展前景
数字人（虚拟数字人）作为AI技术的重要应用，已渗透到多个行业领域。在娱乐领域，虚拟偶像和数字主播成为新潮流；商业服务中，智能客服和品牌代言人提升服务效率；教育行业利用虚拟教师实现个性化教学；医疗场景下，数字患者和AI健康顾问辅助诊疗；政务领域通过虚拟办事员优化公共服务。此外，数字人在金融理财、元宇宙社交、工业指导、军事训练等方面也展现出巨大潜力。随着AIGC和元宇宙技术的发展，数字人正朝着更智能、更拟人的方向演进，预计2025年核心市场规模将达480亿元。未来，数字人有望成为人们日常生活中的智能助手，实现"人手一个AI数字人"的愿景。
二、核心优势
我们的实时问答数字人系统是集成了最前沿AI技术的创新产品，为客户提供高效、智能的交互体验。
- 完全离线运行 - 无需依赖云端服务，保障数据安全，节省长期运营成本
- 多场景适配 - 灵活应对娱乐、商业、教育、医疗等多样化需求
- 超强性能 - 采用最新GPU硬件，确保流畅的实时交互体验
- 高度拟真 - 自然语音合成与逼真视频生成技术结合
三、核心技术架构
- 语音识别：实时转写技术
- 文本转语音：支持多种情感语调的自然语音合成
- 视频生成：基于AI的实时面部动画渲染
- 大语言模型：本地化部署的大语言模型
- 知识库系统：可定制的行业专业知识库
四、开发环境
| 参数/环境 | 开发环境1 | 开发环境2 |
| CPU | 16C | 36C |
| 内存 | 32G | 64G |
| 显卡 | 4060 8G | v100 32G |
五、演示
演示视频
耗时统计
- 语音提出问题，识别成文字，提交大模型，大模型返回，大约用了5秒；
- 根据大模型的返回，生成语音和视频，第一个视频，大约用了13秒；
- 第一视频播放完，大约等了3秒，播放第二个视频；
- 第二视频播放完，大约等了11秒，播放第三个视频；
- 第三视频播放完，大约等了4秒，播放第四个视频；
- 第四视频播放完，大约等了9秒，播放第五个视频。
参数比较
| 参数 | 开发环境1（RTX 4060） | 开发环境2(Tesla V100) | 预计环境（RTX 4090） | 总结 |
| 架构 | Ada Lovelace | Volta (2017) | Ada Lovelace (2022) | 4090与4060同代 |
| CUDA核心数 | 3,072 | 5,120 | 16,384 | 4090核心数碾压 |
| 显存容量 | 8GB GDDR6 | 32GB HBM2 | 48GB GDDR6X | 4090最大 |
| 显存位宽 | 128-bit | 4096-bit | 384-bit | V100最大 |
| 显存带宽 | 272 GB/s | 900 GB/s | 1008 GB/s | 4090最大 |
| FP32 算力 | ~15 TFLOPS | ~15 TFLOPS | ~82 TFLOPS | 4090最大 |
七、总结及计划
当前硬件优化空间已接近极限，计划升级至RTX 4090以提升算力和实时处理能力。测试将聚焦延迟、多任务性能和稳定性，并评估成本效益，为商业化落地提供支撑。