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其他支持 MCP 协议的 AI 工具，请在配置中添加：

这里我们可以直接跳过直接立即添加即可，安装成功如下图所示：

安装云效 MCP 服务时请确认配置是否如下图所示，并且将之前在云效个人访问中的令牌填写在环境变量的 token 中。

阿里云云效个人访问令牌，点击前往，尽量赋予所有 api 读写权限（优先选择组织、项目、代码相关权限，将value替换掉，这个时候说明已经连接成功

然后在智能会话中选择「智能体」，并选择「qwen3」

接下来在智能会话窗口，我们可以进行简单的测试，确保 AI 助手已经就绪。例如：

1、请查找一下 Codeup-Demo 这个代码库，并查看一下分支

2、请读取工作项 ID：DEMO-38 的详情

让 AI 助手读取需求并实现

AI 助手就绪后，即可开始进行需求的开发了。我们给它下达如下指令：

请在 Codeup-Demo 代码库上创建一个分支，然后实现云效需求，工作项 ID：DEMO-38，完成后推送代码到远程 Codeup 仓库，并在 Codeup 仓库创建一个合并请求。

接下来 AI 助手会一步一步进行工作（如下图），最终完成代码提交并创建合并请求。

智能研发协作的场景不限于此，欢迎大家继续探索更多的智能化场景。

云效 MCP Server：AI 驱动的研发协作新范式-阿里云开发者社区