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在 Android 的图片加载库 Glide 中，当图片加载到列表（如 RecyclerView 或 ListView）时，Glide 会根据其内部的线程池和缓存机制来管理图片的加载任务。以下是关于 Glide 在列表中同时异步加载几张图片的相关细节：
1. Glide 的线程池配置
Glide 使用一个固定的线程池来处理图片加载任务。默认情况下，Glide 的线程池大小是根据设备的核心数动态调整的。具体来说：
- Glide 默认使用
cpu_count * 2 + 1作为线程池的最大线程数。 - 这意味着，在多核设备上，Glide 可以同时运行多个线程来并行加载图片。
例如：
- 如果设备有 4 核 CPU，则 Glide 的线程池大小为
4 * 2 + 1 = 9。 - 如果设备有 8 核 CPU，则线程池大小为
8 * 2 + 1 = 17。
因此，Glide 同时可以加载的图片数量取决于线程池的大小，以及当前设备的性能。
2. 列表中的图片加载行为
在列表（如 RecyclerView 或 ListView）中，Glide 的图片加载行为如下：
- 复用机制：Glide 会优先从内存缓存或磁盘缓存中查找图片。如果缓存命中，则直接使用缓存的图片，而不会发起新的网络请求。
- 按需加载：Glide 会在每个视图（如
ImageView）绑定数据时启动图片加载任务。对于可见的列表项，Glide 会立即开始加载对应的图片。 - 取消未完成的任务：当列表滚动时，Glide 会自动取消那些不再需要的图片加载任务（例如，已经滑出屏幕的视图）。这种机制可以减少不必要的资源消耗。
3. 同时加载的图片数量
Glide 同时加载的图片数量受到以下因素的影响：
- 线程池大小：如前所述，默认线程池大小决定了可以同时运行的加载任务数量。
- 缓存命中率：如果大部分图片已经缓存，则实际发起的网络请求会很少。
- 列表可见项数量：只有当前可见的列表项才会触发图片加载任务。
- 网络连接速度：如果网络较慢，可能会导致更多任务排队等待执行。
4. 自定义线程池大小
如果需要调整 Glide 的线程池大小，可以通过自定义 OkHttpStreamFetcher 或 Engine 来实现。例如：
import com.bumptech.glide.load.engine.executor.GlideExecutor;// 创建自定义线程池
GlideExecutor customSourceExecutor = GlideExecutor.newSourceExecutor(5); // 设置线程池大小为 5// 使用自定义线程池初始化 Glide
GlideBuilder builder = new GlideBuilder(context);
builder.setSourceExecutor(customSourceExecutor);Glide glide = builder.build();
5. 示例场景分析
假设我们有一个包含 20 个图片的 RecyclerView，并且每次屏幕上最多显示 5 个图片：
- 当列表首次加载时，Glide 会尝试加载这 5 个可见图片。
- 如果用户快速滚动列表，Glide 会根据线程池的可用性，逐步加载其他图片。
- 对于滑出屏幕的图片，Glide 会取消其加载任务。
6. 性能优化建议
为了提高 Glide 在列表中的加载性能，可以采取以下措施：
- 启用缓存：确保图片能够被正确缓存，避免重复加载。
Glide.with(context).load(url).diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 缓存原始图片和转换后的图片.into(imageView); - 设置占位图和错误图：提供占位图和错误图可以提升用户体验。
Glide.with(context).load(url).placeholder(R.drawable.placeholder).error(R.drawable.error).into(imageView); - 限制图片尺寸：通过
override()方法限制图片的加载尺寸，减少内存占用。Glide.with(context).load(url).override(200, 200) // 限制图片尺寸为 200x200.into(imageView); - 预加载图片：如果可以预测用户的行为，可以提前加载图片。
Glide.with(context).preload(url, 200, 200);
总结
Glide 在列表中加载图片时，会根据线程池大小、缓存策略和列表可见项数量等因素决定同时加载的图片数量。默认情况下，Glide 的线程池大小是动态调整的，开发者也可以根据需求自定义线程池大小。通过合理配置和优化，可以显著提升 Glide 在列表中的加载性能。
优化Glide加载性能
优化 Glide 的加载性能可以从多个方面入手，包括缓存策略、图片尺寸控制、线程池配置以及减少不必要的加载任务等。
以下是具体的优化方法和建议：
1. 合理使用缓存
Glide 提供了强大的缓存机制，合理使用缓存可以显著减少重复的网络请求和解码操作。
(1) 内存缓存
- 内存缓存是 Glide 默认启用的缓存类型，用于存储最近使用的图片。
- 确保图片在内存中被正确缓存，避免重复加载相同的图片。
(2) 磁盘缓存
- 使用磁盘缓存可以保存已经下载的图片，避免重复的网络请求。
- 设置合理的磁盘缓存策略：
Glide.with(context).load(url).diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 缓存原始图片和转换后的图片.into(imageView);DiskCacheStrategy.ALL：缓存原始图片和转换后的图片。DiskCacheStrategy.AUTOMATIC（默认）：根据图片用途自动选择缓存策略。DiskCacheStrategy.NONE：不使用磁盘缓存。DiskCacheStrategy.DATA：仅缓存原始图片。DiskCacheStrategy.RESOURCE：仅缓存转换后的图片。
2. 控制图片尺寸
加载大尺寸的图片会占用更多的内存，并增加解码时间。通过限制图片的加载尺寸，可以显著提升性能。
(1) 使用 override() 方法
指定加载图片的目标尺寸，减少不必要的资源消耗：
Glide.with(context).load(url).override(200, 200) // 指定目标尺寸为 200x200.into(imageView);
(2) 使用 thumbnail() 方法
加载缩略图可以减少初始加载时间，同时提供更好的用户体验：
Glide.with(context).load(url).thumbnail(0.1f) // 加载原图大小的 10% 作为缩略图.into(imageView);
3. 减少不必要的加载任务
(1) 取消未完成的任务
当视图不再需要显示图片时（如列表滚动或页面切换），及时取消未完成的加载任务：
@Override
protected void onDestroy() {super.onDestroy();Glide.with(this).clear(imageView); // 清除 ImageView 的加载任务
}
(2) 避免重复加载
确保每个视图只加载一次图片，避免重复调用 Glide.with().load() 方法。例如，在 RecyclerView 中，可以通过 ViewHolder 的复用机制来避免重复加载。
4. 预加载图片
如果可以预测用户的行为，可以提前加载可能需要的图片。预加载不会立即显示图片，但会在后台完成加载并缓存。
Glide.with(context).load(url).preload(200, 200); // 预加载目标尺寸为 200x200 的图片
5. 使用占位图和错误图
设置占位图和错误图可以提升用户体验，同时减少因加载失败导致的性能问题。
Glide.with(context).load(url).placeholder(R.drawable.placeholder) // 占位图.error(R.drawable.error) // 错误图.into(imageView);
6. 优化线程池配置
Glide 使用固定的线程池来处理图片加载任务，默认线程池大小是根据设备核心数动态调整的。如果需要自定义线程池大小，可以通过以下方式实现：
import com.bumptech.glide.load.engine.executor.GlideExecutor;// 创建自定义线程池
GlideExecutor customSourceExecutor = GlideExecutor.newSourceExecutor(5); // 设置线程池大小为 5// 使用自定义线程池初始化 Glide
GlideBuilder builder = new GlideBuilder(context);
builder.setSourceExecutor(customSourceExecutor);Glide glide = builder.build();
7. 配置 OkHttp 作为网络层
如果项目中已经使用了 OkHttp，可以将 OkHttp 集成到 Glide 中，以提高网络请求的效率。
(1) 添加依赖
implementation 'com.github.bumptech.glide:okhttp3-integration:4.12.0'
(2) 配置 Glide 使用 OkHttp
@GlideModule
public class MyAppGlideModule extends AppGlideModule {@Overridepublic void registerComponents(@NonNull Context context, @NonNull Glide glide, @NonNull Registry registry) {OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS).readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS).build();registry.replace(GlideUrl.class, InputStream.class, new OkHttpStreamFactory(client));}
}
8. 压缩图片
对于大尺寸的图片，可以在服务器端进行压缩，或者通过 Glide 的 Transformations 模块对图片进行裁剪或压缩。
(1) 使用 CenterCrop 或 FitCenter
Glide.with(context).load(url).transform(new CenterCrop()) // 裁剪图片以适应视图.into(imageView);
(2) 自定义压缩
可以使用第三方库（如 Glide Transformations）实现更多复杂的压缩效果。
9. 避免频繁的 Bitmap 回收
频繁的 Bitmap 回收会导致内存抖动（GC），影响应用性能。Glide 默认会复用 Bitmap，但如果手动管理 Bitmap，需要注意避免频繁创建和销毁。
10. 监控和调试
Glide 提供了调试工具，可以帮助开发者监控加载性能和发现问题。
(1) 开启日志
在开发环境中开启 Glide 的详细日志：
GlideBuilder builder = new GlideBuilder(context);
builder.setLogLevel(Log.DEBUG);
Glide glide = builder.build();
(2) 使用 LeakCanary 检测内存泄漏
确保图片加载不会导致内存泄漏，特别是在列表中使用 Glide 时。
总结
优化 Glide 的加载性能需要从多个方面入手，包括缓存策略、图片尺寸控制、线程池配置以及减少不必要的加载任务等。通过合理配置和优化，可以显著提升 Glide 在复杂场景下的表现。以下是一些关键点的总结：
- 使用缓存（内存缓存 + 磁盘缓存）减少重复加载。
- 控制图片尺寸，避免加载过大图片。
- 及时取消未完成的任务，减少资源浪费。
- 预加载可能需要的图片，提升用户体验。
- 集成 OkHttp 提高网络请求效率。
- 使用调试工具监控性能并解决问题。