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1. 项目源代码

为了方便演示，以及大家上手实验，我搭建了一个简单的注册登录的后台，在不加 Redis 的情况下的源代码如下

通过网盘分享的文件：study-无redis.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1etc29in_6q8CDOFm-Gb7Nw?pwd=yuer 提取码: yuer

2. 数据库结构

数据库结构如下所示：

/*Navicat Premium Data TransferSource Server         : localhost_3306Source Server Type    : MySQLSource Server Version : 80016Source Host           : localhost:3306Source Schema         : redisTarget Server Type    : MySQLTarget Server Version : 80016File Encoding         : 65001Date: 07/04/2025 10:55:27
*/SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for usr
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `usr`;
CREATE TABLE `usr`  (`uid` int(11) NOT NULL,`username` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,`password` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Dynamic;-- ----------------------------
-- Records of usr
-- ----------------------------
INSERT INTO `usr` VALUES (1, 'yuer', 'yuerpass');
INSERT INTO `usr` VALUES (686, '123', '456');SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

3. Redis集成

接下来我们添加 Redis 支持：

3.1 添加 Redis 依赖

		<!-- Redis依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- 添加Jackson序列化依赖 --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency>

3.2 配置 Redis

在 config 包下新建一个 RedisConfig 类：

package com.yuer.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplateredisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplateredisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 使用GenericJackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());// Hash的value也采用GenericJackson2JsonRedisSerializer的序列化方式redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}

3.3 配置 application.properties

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
# spring.redis.password=
spring.redis.database=0
spring.redis.timeout=3000

3.4 修改 UserService 实现类

修改 userservice.impl 中的登录方法：

@Override
public User login(String username, String password) {// 根据用户名查询用户User user = userMapper.selectByUsername(username);// 从缓存中读取登录的数据User cachedUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:" + user.getUid().toString());if(cachedUser != null) {System.out.print("缓存命中！登录成功！");} else {System.out.print("未寻找到缓存，准备使用mysql查询");}// 如果用户存在且密码匹配，则登录成功,通过数据库，并且缓存redisif (user != null && password.equals(user.getPassword())) {redisTemplate.opsForValue().set("user:" + user.getUid().toString(), user);return user;}// 登录失败return null;
}

4. 登录流程演示(测试Redis)

当用户首次登录时，需要从 MySQL 查询用户信息，之后可以缓存登录的数据。

4.1 第一次登录

第一次登录需要查询 MySQL：

4.2 第二次登录

第二次登录时，已缓存登录数据：

5. 清除 Redis 缓存

如果需要清除 Redis 缓存数据，可以使用以下命令：

# 连接到 Redis
redis-cli# 清除当前数据库缓存
flushdb# 清除所有缓存
FLUSHALL