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GLM-4-Voice 是端到端的多语言语音对话模型，支持实时语音交互和语音属性调整。虽然未直接提供Java SDK，但可通过HTTP API调用本地部署的模型服务。以下是基于开源实践的Java调用示例（需结合模型部署服务）

import okhttp3.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;public class GLM4VoiceClient {private static final String MODEL_ENDPOINT = "http://localhost:8000/api/generate";private final OkHttpClient client = new OkHttpClient();public void startVoiceConversation(File audioInput) throws IOException {// 1. 上传音频文件（支持WAV/MP3格式）MultipartBody.Builder requestBody = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM).addFormDataPart("audio", audioInput.getName(),RequestBody.create(audioInput, MediaType.parse("audio/wav")));// 2. 发送请求（可添加语音属性参数）Request request = new Request.Builder().url(MODEL_ENDPOINT).post(requestBody.build()).addHeader("Content-Type", "multipart/form-data").build();// 3. 处理响应try (Response response = client.newCall(request).execute()) {if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);String result = response.body().string();// 解析响应中的语音数据（需根据实际API格式处理）saveGeneratedAudio(result, "output.wav");}}private void saveGeneratedAudio(String audioData, String outputPath) {// 实现音频数据保存逻辑（需根据API返回格式处理Base64或二进制数据）}public static void main(String[] args) {GLM4VoiceClient client = new GLM4VoiceClient();try {client.startVoiceConversation(new File("input.wav"));} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}

关键实现说明：

1. 模型部署前提（需先完成本地服务部署）：

   • 使用GitHub仓库中的GLM-4-Voice项目构建服务端
   • 启动命令参考：python -m GLM_4_Voice.serve --device cuda（需NVIDIA显卡）
   • 默认监听8000端口，提供REST API接口

2. 依赖配置（Maven）：

<dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp</artifactId><version>4.12.0</version>
</dependency>

3. 功能扩展建议：

   • 添加语音属性控制参数（语速/语调）：

     .addFormDataPart("speed", "1.2")
     .addFormDataPart("tone", "neutral")
     

   • 集成FFmpeg处理多格式音频：

     ProcessBuilder ffmpeg = new ProcessBuilder("ffmpeg", "-i", "input.mp3", "-ar", "16000", "-ac", "1", "output.wav");
     

4. 性能优化（参考CSDN部署指南）：

   • 使用vLLM加速推理：--engine vllm参数提升吞吐量
   • 多线程并发请求处理：

     ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
     executor.submit(() -> client.startVoiceConversation(new File("audio.mp3")));
     

注意事项：

1. 需先完成模型部署（参考CSDN的GLM-4-9B部署指南进行环境配置）
2. 音频输入建议采样率16kHz，单声道格式
3. 实时对话场景建议采用WebSocket长连接实现流式传输