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近期，泛微旗下采知连知识管理产品已全面接入DeepSeek大模型，通过AI+知识管理，构建“智能标签”、“智能摘要”、“智能写作”、“智能搜推答”等多个智能体，实现知识自动化采集、智能化加工、精准化推荐和全面创新，让组织知识资产智能沉淀、智能整理，推动知识从“静态沉淀”向“动态应用”升级，让知识自主准确助力各个业务环节，全面激发组织知识创新。
此次与DeepSeek大模型对接，采知连将DeepSeek大模型强大的自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和知识图谱等技术能力融于知识管理中：将采集到的知识智能生成标签、摘要等；在知识创作过程中提升编写效率和质量；通过智能问答的方式提供高效、精准的知识获取途径。
此外，借助DeepSeek逻辑分析及推理能力，让知识管理与业务场景深度融合，提高员工问题处理效率，辅助领导优化决策。
泛微·采知连知识管理为组织提供自动采集、智能管理、多维利用、全面创新的丰富知识管理智能化应用场景：
1 知识标签及知识摘要智能抽取
依托DeekSeek提供的自然语言处理（NLP）能力和大语言模型（LLM），能够高效、精准地从海量文本中提取核心信息并生成概括性内容。通过识别文本中的关键实体和主题词，同时深入理解语义，确保关键词及摘要简洁且准确反映文档主旨。采知连知识助手能够帮助用户降低信息处理成本，为知识管理和应用场景提供强有力的支持。
2 知识文档智能创新写作
采知连知识AI编写助手是一款基于自然语言理解和机器学习技术的智能化写作工具，旨在提升知识文档创作的效率与质量。
通过智能化内容生成和实时建议，用户能够减少重复性工作，专注于核心创作；同时，AI生成的文本内容具有高度的准确性和连贯性，能够满足不同场景下的知识文档需求。此外，编写助手支持多语言翻译和跨领域适配，进一步扩展了其应用范围，让用户的更多需求得到满足。
其核心目标是协助知识工作者，通过智能化工具降低创作门槛，提升工作效率，同时确保文档内容的专业性和一致性。无论是技术文档、报告撰写，还是知识库建设，知识AI编写助手都能为用户提供强有力的支持。
3 智能知识“搜索、推荐、问答”一体化
采知连在一个界面中无缝集成智能搜索、个性化推送和智能问答三大功能，为用户提供高效、精准、一站式知识交互体验。
通过精准解析用户输入的搜索关键词或自然语言问题，基于用户行为分析和兴趣建模，并结合知识库中的结构化与非结构化数据，快速返回相关结果，主动向用户推荐与其需求高度匹配的内容并生成准确、简洁的答案，支持多轮对话与上下文关联，提供更自然的交互体验。
除此之外，在单文档内容处理方面，采知连也提供了“搜推答一体化服务”。在查阅文档界面，可调用智能问答组件，对当前阅读的文档将进行内容总结、针对性问答，帮助用户快速阅读了解长文档或者外语文档。单文档智能问答为用户提供了与文档内容直接交互的新方式，大大提升了用户阅读文档、理解文档内容的效率。
4 为各行业组织业务场景提供知识服务
DeekSeek提供开源的策略，降低了组织私有化AI模型的部署成本，使大模型可以对不同行业的语料及不同行业业务场景进行定向学习和训练。结合DeepSeek与采知连的产品能力，能够更好地解决组织不同行业组织的业务挑战，助力行业智能化转型：
· 食品制造行业：食品制造企业面临着严格的行业标准和国际国家标准的约束，这些标准涵盖了从原材料采购、生产加工、质量控制到包装标签等各个环节，若是要求不达标可能导致严重的生产风险和经济损失。
通过大模型和人工智能技术，企业可以实时跟踪最新的行业政策动态，自动从官方渠道获取并解析法规更新内容，及时提醒企业相关部门进行调整，确保产品宣传和包装符合最新要求。还可以通过分析历史违规案例和法规条款，预测可能出现的合规问题，让企业能够提前制定应对策略。
· 律师事务所行业：依托语义理解能力，对海量法律文书、案例库及合同文本进行智能解析与分类，结合采知连的法律知识库和律师资源库，为律师提供精准的案例检索与合同审查支持，缩短法律文书处理时间、降低人工疏漏风险，助力提升法律服务效能。
· 连锁零售行业：通过智能分析消费者行为数据、销售趋势及库存动态，结合采知连的智能推荐引擎，实现个性化营销策略与库存精准调控，提升客户消费体验与品牌忠诚度，优化供应链管理降低库存成本。
· 高科技制造行业：利用DeepSeek的工业数据分析能力，对生产设备状态、工艺参数及质量数据进行实时监控与预测性维护，结合采知连的行业知识沉淀，优化生产流程与设备管理，提高产线运转效率、降低设备停机风险，同时通过智能质检提升产品良率，助力高科技制造向智能化、精益化方向升级。
· 工程建筑行业：通过智能解析工程设计图纸、施工进度与成本数据，结合采知连的知识化项目服务能力，实现项目资源优化推荐与高效配置，帮助建筑企业缩短项目周期、降低施工成本，同时通过风险预警与质量管控提升工程可靠性，助力工程建筑企业管理更精细化。
总结
泛微采知连通过与DeepSeek大模型的深度结合，实现高效的知识收集、深度沉淀和智能应用，通过自动化提取、结构化整理以及个性化推送，构建起系统化、智能化的知识管理体系，为组织运营提供坚实的知识支撑；通过个性化培训、智能辅导与反馈以及创新思维激发，助力员工提升技能、激发创造力、提升工作效率，为组织的可持续发展培养高素质人才。
未来，泛微·采知连将持续创新突破，根据用户的行为习惯、兴趣爱好和工作需求，实时推送相关、有价值的知识内容。同时，知识管理将与组织的业务流程深度融合，实现知识的自动流转和共享，促进跨部门的协同合作。采知连还将助力组织构建知识生态系统，进一步深化与外部合作伙伴、行业专家、科研机构等的合作，汇聚各方智慧，共同推动知识的创新和发展。