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第1章 绪论

系统分析师角色

职责：需求分析、系统设计、项目管理、技术协调。

能力要求：技术深度（架构设计、开发方法） + 业务理解（企业流程、行业知识） + 沟通能力。

系统开发生命周期

传统模型：瀑布模型、V模型、螺旋模型。

敏捷方法：Scrum、XP，强调迭代与用户反馈。

关键概念

系统边界、 stakeholders（利益相关者）、可行性分析（技术/经济/操作可行性）。

第2章 数学与工程基础

数学工具

离散数学：逻辑运算、集合论、图论（最短路径、最小生成树）。

概率与统计：贝叶斯定理、期望值、蒙特卡洛模拟。

数值计算：迭代法、数值稳定性。

系统工程

系统建模：UML、SysML。

优化方法：线性规划（单纯形法）、动态规划。

算法基础

时间复杂度分析（O(n)）、经典算法（排序、搜索、动态规划）。

第3章 计算机系统

硬件体系结构

CPU组成（ALU、控制单元）、存储层次（Cache-主存-外存）、I/O系统。

并行计算：多核、GPU、 Flynn分类法（SISD/MIMD等）。

操作系统

进程管理（调度算法）、内存管理（分页/分段）、文件系统。

虚拟化技术：Hypervisor、容器（Docker）。

性能评估

指标：吞吐量、响应时间；工具：Profiler、Benchmark。

第4章 计算机网络与分布式系统

网络体系结构

OSI七层模型 vs. TCP/IP四层模型。

核心协议：HTTP/HTTPS、TCP（三次握手）、IP（路由算法）。

分布式系统

CAP定理：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）的权衡。

技术：RPC、消息队列（Kafka）、分布式存储（HDFS）。

安全机制

加密（AES、RSA）、认证（OAuth 2.0）、防火墙/VPN。

第5章 企业信息化
信息化战略

企业架构：Zachman框架、TOGAF。

系统集成：EAI（企业应用集成）、ESB（企业服务总线）。

典型系统

ERP（资源计划）、CRM（客户关系）、SCM（供应链）。

数据中台：统一数据治理、数据仓库（ETL流程）。

新兴技术

云计算（IaaS/PaaS/SaaS）、大数据（Hadoop/Spark）、物联网（IoT架构）。

第6章 软件工程

开发方法学

结构化方法（数据流图DFD） vs. 面向对象（UML类图/用例图）。

设计模式：单例、工厂、观察者模式。

质量保证

测试策略：单元测试、集成测试、性能测试。

CMMI成熟度模型：五级评估体系。

项目管理

成本估算（COCOMO模型）、风险分析（蒙特卡洛模拟）、敏捷度量（燃尽图）。

各章关联性总结

基础支撑：数学（第2章）与计算机系统（第3章）是技术底层基础。

系统设计：网络与分布式（第4章）支撑企业信息化（第5章）的架构设计。

工程实践：软件工程（第6章）提供方法论，贯穿系统开发全生命周期（第1章）。

导图

总结

绪论告诉我们，什么是系统分析师，数学告诉我们什么是科学思维，从计算机系统底层到计算机网络到数据库系统体现的设计，系统分析师的工作离不开公司，下面介绍公司的企业文化以及系统分析的职能。最后是设计项目离不开的软件工程。