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🚓 主要讲解流控模式 三种方式中的最后一种： 关联🚀

        流量控制成为保障系统稳定性与可靠性的关键一环 🚒 。关联流控（Associated Flow Control）作为其中一项重要技术，能够巧妙地协调不同资源间的调用关系，避免因某个资源的过度使用而引发系统雪崩。本文将以数据库的读写操作为例，深入探讨关联流控的实战应用

 1️⃣ 关联流控原理剖析

关联流控的核心思想：资源A的访问达到阈值时，自动限制关联资源B的访问，防止系统过载。 类比： 主干道（A）拥堵时，限制支路（B）车流，保障整体通行（系统稳定）。

关键点：

1. 触发条件：资源A的访问频率超阈值。
2. 关联动作：自动对资源B施加限流。
3. 目的：通过优先级控制（保核心资源），维持系统整体稳定性

2️⃣ 数据库关联流控概要（读 vs 写）

核心问题💘

• 资源争用：读（read_db）与写（write_db）共享底层存储，高并发写入时，大量读操作会加剧争用，导致：
  • 写操作延迟（数据持久化变慢）
  • 读操作超时（连接池耗尽）
  • 系统崩溃风险（CPU/IO 过载）

关联流控方案🚒

1. 触发条件：
   • 监控 write_db 的并发数/延迟/错误率，超过阈值时触发流控。
2. 调控策略：
   • 限流读操作：降低 read_db 的并发配额（如从 1000 QPS 降至 300 QPS）。
   • 动态降级：返回缓存数据或简化查询（避免全表扫描）。
3. 恢复机制：
   • 当 write_db 负载回落，逐步恢复 read_db 的正常流量。

关键

• 写优先：保障数据一致性（如订单支付、库存扣减）。
• 系统稳定：避免雪崩效应，维持服务可用性。
• 资源平衡：通过牺牲部分读性能（非核心路径），换取整体稳定性。

类比场景🚉

类似高速公路收费站：当货车（写操作）密集通行时，临时关闭部分轿车（读操作）通道，确保货车优先通过，避免整体拥堵。

3️⃣ 代码实战讲解 

1、配置读写资源的关联限流规则

功能➡️ ：通过 Sentinel 初始化数据库读写限流规则，实现：

• 写操作（write_db）限流：QPS ≤ 50
• 读操作（read_db）关联限流：当 write_db 繁忙时，自动限制 read_db 流量（基础 QPS=100）

实例代码

import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;@Component
public class DbFlowRuleConfig {@PostConstructpublic void initDbFlowRules() {List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();// 写操作规则 - 基础限流FlowRule writeRule = new FlowRule();writeRule.setResource("write_db");writeRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);writeRule.setCount(50); // 写操作QPS阈值50rules.add(writeRule);// 读操作规则 - 关联写操作FlowRule readRule = new FlowRule();readRule.setResource("read_db");readRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);readRule.setCount(100); // 读操作基础QPS阈值100readRule.setRefResource("write_db"); // 关联写操作资源readRule.setStrategy(RuleConstant.STRATEGY_RELATE); // 关联策略readRule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT);rules.add(readRule);FlowRuleManager.loadRules(rules);}
}

关键配置 

参数	说明
setRefResource	关联资源（write_db触发读限流）
setStrategy(RELATE)	启用关联流控策略
setCount	基础QPS阈值（读100，写50）

效果：当 write_db QPS > 50，自动降低 read_db 的实际允许流量，优先保障写入。

2、数据库操作服务实现

功能🉑 ：集成 Sentinel 注解实现数据库读写操作的限流与降级：

• 读操作：限流时返回提示，降级时返回缓存数据
• 写操作：限流时返回提示

代码事例

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class DatabaseService {// 读数据库操作@SentinelResource(value = "read_db", blockHandler = "readBlockHandler",fallback = "readFallback")public String readFromDb(String query) {// 模拟数据库读操作try {Thread.sleep(10); // 模拟IO延迟} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}return "查询结果: " + query;}// 写数据库操作@SentinelResource(value = "write_db", blockHandler = "writeBlockHandler")public String writeToDb(String data) {// 模拟数据库写操作try {Thread.sleep(20); // 模拟IO延迟} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}return "写入成功: " + data;}// 读操作限流处理public String readBlockHandler(String query, BlockException ex) {return "系统繁忙，读操作被限流，请稍后再试";}// 写操作限流处理public String writeBlockHandler(String data, BlockException ex) {return "系统繁忙，写操作被限流，请稍后再试";}// 读操作降级处理public String readFallback(String query, Throwable t) {return "查询降级返回：缓存数据";}
}

效果：

• 限流时：返回友好提示，避免用户长时间等待。
• 降级时：读操作返回缓存数据，保证基本可用性。

3、控制器层暴露接口 

功能🉐 ：负责将数据库服务的读写接口暴露给外部 

代码事例

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController
@RequestMapping("/db")
public class DabaController {@Autowiredprivate DatabaseService databaseService;@GetMapping("/read")public String read(@RequestParam String query) {return databaseService.readFromDb(query);}@PostMapping("/write")public String write(@RequestBody String data) {return databaseService.writeToDb(data);}
}