| 1 | DeepSeek-Coder-V2 | 一个开源的专家混合（MoE）代码语言模型，其在代码特定任务中的性能可与GPT4-Turbo相媲美。具体而言，DeepSeek-Coder-V2是在DeepSeek-V2的一个中间检查点上进一步预训练的，增加了6万亿个令牌。通过这种持续的预训练，DeepSeek-Coder-V2显著提升了DeepSeek-V2的编码和数学推理能力，同时在一般语言任务中保持了可比的性能。 |
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| 2 | awesome-deepseek-integration | DeepSeek 实用集成.将 DeepSeek 大模型能力轻松接入各类软件。需要访问 DeepSeek 开放平台来获取您的 API key。 |
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| 3 | CS-Notes | 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计 |
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| 4 | ECommerceCrawlers | 实战多种网站、电商数据爬虫。包含：淘宝商品、微信公众号、大众点评、招聘网站、闲鱼、阿里任务、scrapy博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评️️️。微信爬虫展示项目.通过每个项目的 readme，了解爬取过程分析。 |
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| 5 | plyr | 一个开源的 HTML5 媒体播放器.Plyr 的主要用途是为网页提供一个现代化的、响应式的媒体播放器，支持视频和音频播放。它旨在替代传统的 HTML5 媒体元素，提供更好的用户体验和自定义选项。Plyr 支持多种格式，包括 YouTube 和 Vimeo 视频，使其成为多媒体网站的理想选择。 |
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| 6 | pex | 这是一个开源的 Python 项目打包工具，专为跨环境部署和无法访问公网的部署场景设计。它能够将 Python 项目及其所有依赖，甚至是 Python 解释器（可选），打包成单个可执行文件（.pex），让开发者无需安装运行环境，即可直接运行 Python 程序，支持 Linux 和 macOS 系统。Pex 项目基于 PEP 441 的理念，旨在提供一种便捷的方式来创建可移植的 Python 环境。随着 Python 应用程序的普及，开发者需要一种简单的方法来打包和分发他们的应用，Pex 正是为满足这一需求而开发。 |
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| 7 | whoogle-search | 一个不依赖于广告和用户数据的Google搜索引擎.Whoogle 的主要作用包括： 隐私保护：用户可以自由搜索，而不必担心个人数据被收集或跟踪。 自托管：用户可以自行搭建 Whoogle 实例，从而完全控制自己的搜索数据。 简洁界面：提供类似于 Google 的搜索体验，但没有广告干扰。 |
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