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Neo4j作为领先的图数据库,其高效管理是发挥图计算潜力的关键。本文基于官方技术文档,深入探讨其管理原理、核心操作及生产环境最佳实践。


一、 管理架构与核心原理

  1. 多数据库架构
    • 系统数据库 (system):管理元数据(用户、角色、权限、其他数据库信息)。
    • 标准数据库:存储实际应用数据(节点、关系、属性)。
    • 复合数据库:逻辑视图,聚合多个标准数据库或远程数据库,支持联邦查询和分片。
  2. 存储引擎
    • 原生图存储:节点、关系、属性物理上紧密存储,优化遍历速度。
    • 事务日志:保证ACID,先写日志再更新数据,支持崩溃恢复。
  3. Cypher查询引擎:将声明式查询转换为高效执行计划,利用图结构优化连接操作。
  4. 路由层:基于别名(Aliases)智能分发请求到主/从实例,实现读写分离和负载均衡。

二、 核心管理技术与操作

1. 标准数据库生命周期管理

  • 创建 (CREATE DATABASE)
    • 指定唯一名称(命名规范:小写字母、数字、破折号)。
    • 可选IF NOT EXISTS防止重复。
    • 关键选项:TOPOLOGY (单机/集群), OPTIONS (存储路径), WAIT (同步等待)。
  • 种子初始化 (SEED FROM URI):从备份或模板数据库快速创建新库(支持 file://, s3://&#x
http://www.cadmedia.cn/news/3976.html

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