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news 2025/7/4 12:24:20

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操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为BGR。
该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为RGB。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像（CV_8UC3）。

注意：
函数的文本ID是"org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12tobgr"

函数原型

GMat cv::gapi::NV12toBGR 	、
(const GMat &  	src_y,const GMat &  	src_uv 
)

参数

参数src_y - 输入图像：8位无符号单通道图像（CV_8UC1）。
参数src_uv - 输入图像：8位无符号双通道图像（CV_8UC2）。

返回值:

返回一个新的 GMat 对象，表示从输入的 NV12 图像数据转换得到的 BGR 格式的图像数据。

使用场景

当你需要处理来自摄像头或其他影像设备的数据时，这些设备可能会输出 NV12 格式的图像数据。为了进行进一步的色彩处理或者显示，你可能需要将其转换为更常见的 BGR 格式。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 假设我们有一个NV12格式的图像int width = 640;int height = 480;// 创建NV12格式的数据（这里用随机数据填充以显示颜色变化）std::vector<uchar> nv12_data((width * height * 3) / 2);// 初始化Y平面for (int i = 0; i < width * height; ++i) {nv12_data[i] = rand() % 256; // Y plane}// 初始化UV平面for (int i = 0; i < width * height / 2; ++i) {nv12_data[width * height + i] = rand() % 256; // UV plane}// 定义Y平面和UV平面cv::Mat y_plane(height, width, CV_8UC1, nv12_data.data());cv::Mat uv_plane(height / 2, width / 2, CV_8UC2, nv12_data.data() + (width * height));// 定义G-API图cv::GMat in_y, in_uv;auto out = cv::gapi::NV12toBGR(in_y, in_uv);cv::GComputation comp(cv::GIn(in_y, in_uv), cv::GOut(out));cv::Mat bgrImg;try {// 应用到输入图像并获取输出图像comp.apply(cv::gin(y_plane, uv_plane), cv::gout(bgrImg),cv::compile_args(cv::gapi::kernels()));// 显示结果cv::imshow("BGR image", bgrImg);cv::waitKey();}catch(const cv::Exception& e) {std::cerr << "OpenCV exception: " << e.what() << std::endl;}catch(const std::exception& e) {std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl;}return 0;
}