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✨ 1. 什么是线程安全?

线程安全指的是:当多个线程同时访问同一块代码时,无论运行时环境采用怎样的调度方式或者这些线程将怎样交替执行代码的行为都能正确执行,且不会出现数据不一致、脏数据或异常崩溃

举个简单例子:

// 非线程安全示例
private int count = 0;public void increment() {count++;
}

多线程同时调用 increment(),因为 count++ 不是原子操作,可能导致最终结果不正确。


🔥 2. 保证线程安全的几种常见方式

方式核心思路适用场景
使用同步机制(synchronized)控制同一时刻只能有一个线程访问关键代码区轻量级同步,竞争不激烈时
使用显式锁(ReentrantLock)手动加锁和释放,支持更灵活的锁粒度控制有锁超时、可中断、读写锁需求时
使用原子类(AtomicInteger 等)利用底层 CAS 实现无锁线程安全操作简单计数器、自增器
使用线程安全容器(如 ConcurrentHashMap)内部已经实现了并发控制需要高并发访问集合时
局部变量每个线程有自己独立的数据,无共享风险临时计算或业务无状态场景
ThreadLocal 机制为每个线程提供独立变量副本,避免共享冲突保存用户信息、请求上下文
无状态设计(Stateless)类或方法不维护任何可变状态,不存在数据竞争问题纯逻辑计算、工具类

🎯 3. 示例理解

3.1 使用 synchronized

public synchronized void increment() {count++;
}

或者锁住特定代码块:

public void increment() {synchronized(this) {count++;}
}

🔵 注意:synchronized属于悲观锁,性能有一定损耗,适合简单场景。


3.2 使用 ReentrantLock

private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();public void increment() {lock.lock();try {count++;} finally {lock.unlock();}
}

🔵 支持更丰富的功能,比如可中断锁、尝试加锁、可重入。


3.3 使用原子类 AtomicInteger

private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);public void increment() {count.incrementAndGet();
}

🔵 基于 CAS (Compare And Swap) 算法实现,无锁,适合高并发下的简单操作。


3.4 使用线程安全容器

private final Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();

🔵 适合高并发读写,比如缓存、用户会话存储。


3.5 使用 ThreadLocal

private ThreadLocal<Integer> threadLocalCount = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);public void increment() {threadLocalCount.set(threadLocalCount.get() + 1);
}

🔵 每个线程有自己独立的 count,互不干扰,非常适合每个线程独立上下文数据


📊 总结一下

用一张 Mermaid 流程图来快速理解选用策略:
在这里插入图片描述


🧠 面试常见延伸问题

  • synchronized 和 Lock 的区别?
  • CAS 的原理?CAS 会有什么问题?如何解决?
  • 为什么推荐尽可能使用无锁编程(Lock-Free Programming)?
http://www.cadmedia.cn/news/16160.html

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