以下是一个结合ARIMA、鲸鱼优化算法（WOA）、CNN和LSTM进行时间序列预测的Python实现框架。由于完整代码和数据量较大，此处提供核心代码结构和示例数据集，您可根据需求扩展。
1. 数据准备（示例数据）
使用airline-passengers.csv（航空乘客数据集）：
import pandas as pdurl = "https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/airline-passengers.csv"
data = pd.read_csv(url, parse_dates=
