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SQL 语句前面使用 EXPLAIN 关键字：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

字段	含义
id	查询的序号（如果是子查询或联合查询，会有多个 id）。
select_type	查询的类型（简单查询、子查询、联合查询等）。
table	查询涉及的表名。
partitions	查询时使用的分区（如果表有分区）。
type	查询的访问类型（性能从高到低：system> const> eq_ref> ref> range> index> ALL）。
possible_keys	可能使用的索引。
key	实际使用的索引。
key_len	使用的索引长度。
ref	使用的索引与哪些列或常量进行比较。
rows	估算的扫描行数。
filtered	计算结果集占扫描行数的百分比（MySQL 5.7+）。
Extra	额外信息（如 Using where、Using index、Using temporary 等）。

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EXPLAIN 的关键字段详解

type：表示 MySQL 如何访问数据，性能从高到低排序。

• system：表中只有一行数据（系统表）。
• const：通过主键或唯一索引查询，结果只有一行。
• eq_ref：在连接查询中，主键或唯一索引被使用，返回最多一行。
• ref：使用非唯一索引查询，返回匹配的多行。
• range：使用索引进行范围查询（如 BETWEEN、IN）。
• index：全索引扫描（比全表扫描快，但仍需遍历索引）。
• ALL：全表扫描（性能最差）。

Extra：提供查询的额外信息

• Using where：查询使用了 WHERE 条件。
• Using index：使用了覆盖索引（无需回表）。
• Using temporary：使用了临时表（常见于排序或分组）。
• Using filesort：使用了文件排序（性能较低）。
• Using join buffer：使用了连接缓存（多表连接时）。

如何分析 EXPLAIN 结果

通过 EXPLAIN 结果，可以优化查询：

1.检查 type：

• 目标是使用 const、eq_ref、ref 或 range。
• 避免 ALL（全表扫描）。

2.检查 key：

• • 确保查询使用了索引。
  • 如果没有使用索引，考虑添加合适的索引。

3.检查 rows：

• 估算的扫描行数越少越好。
• 如果行数过多，优化查询条件或索引。

4.检查 Extra：

• 避免 Using temporary 和 Using filesort。
• 尽量使用 Using index。

水平有限，如有错误，欢迎指正！