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    • Mistral AI 发布世界领先的文档理解 API:Mistral OCR
    • 谷歌利用 AI 保护自然的三种新方式

Mistral AI 发布世界领先的文档理解 API:Mistral OCR

近日,Mistral AI 推出了全新的文档理解 API——Mistral OCR,为信息提取和检索领域带来了革新。该 API 能够以极高的准确度和认知能力理解文档中的各种元素,包括媒体、文本、表格、公式等,并将图像和 PDF 文件转换为有序的文本和图像交错的输出格式,尤其适用于结合 RAG 系统处理多模态文档(如幻灯片或复杂的 PDF)。

Mistral OCR 的主要亮点:

  • 最先进的复杂文档理解能力:
    能够准确理解复杂的文档元素,包括交错的图像、数学表达式、表格以及 LaTeX 格式等高级布局,尤其擅长处理包含图表、图形、公式和插图的科学论文等富文档。
  • 原生多语言和多模态支持:
    支持数千种文字、字体和语言,适用于处理来自不同语言背景的文档。
  • 行业领先的基准测试结果:
    在多项严格的基准测试中,Mistral OCR 的性能均优于其他领先的 OCR 模型,尤其在数学公式、多语言和扫描文档方面表现突出。
  • 同类产品中速度最快:
    Mistral OCR 比同类模型更轻量级,处理速度更快,单节点每分钟可处理多达 2000 页。
  • 文档即提示,结构化输出:
    支持使用文档作为提示,可以更精确地提取信息,并将输出格式化为 JSON 等结构化数据,方便与下游函数调用和代理集成。
  • 可选择性自托管:
    对于数据隐私要求严格的组织,Mistral OCR 提供了自托管选项,确保敏感信息在其自身的基础设施内保持安全。

Mistral OCR 的主要应用场景:

  • 数字化科学研究:
    将科学论文和期刊转换为 AI 可读格式,加速科学合作和研究流程。
  • 保护历史文化遗产:
    将历史文献和文物数字化,方便保存和更广泛的传播。
  • 简化客户服务:
    将文档和手册转换为可索引的知识库,缩短响应时间并提高客户满意度。
  • 使各种文献 AI 就绪:
    将技术文献、工程图纸、讲义、演示文稿、监管文件等转换为可索引、可回答问题的格式,提高生产力。

价格和试用:

Mistral OCR API 的定价为每 1000 页 1 美元,批量推理的价格约为每美元 2000 页。用户可以在 Mistral AI 的开发者平台 La Plateforme 上试用该 API,也可以在 Le Chat 上免费体验 Mistral OCR 的功能。Mistral AI 还将选择性地提供本地部署方案。

Mistral OCR 的推出标志着文档理解领域的一大进步,它将帮助各行各业的组织更好地利用其文档资源,释放数据潜力,并推动创新。

来源:

https://mistral.ai/news/mistral-ocr

谷歌利用 AI 保护自然的三种新方式

谷歌近日宣布了三项新举措,旨在利用人工智能技术保护和恢复自然环境,应对日益严峻的生物多样性和生态系统危机。

1. Google for Startups Accelerator: AI for Nature and Climate(谷歌初创企业加速器:面向自然和气候的 AI)

该加速器项目将重点扶持利用科技保护、管理和恢复自然的初创企业。世界经济论坛已将生物多样性丧失和生态系统崩溃列为未来十年最大的全球风险。为了应对这一风险,我们需要在数据收集、洞察力、建模和决策能力方面取得进步。谷歌将为美洲地区的初创企业提供为期 10 周的虚拟课程,包括来自谷歌工程师和专家的指导和技术支持,涵盖一对一和小组学习环节。申请时间为 2025 年 3 月 3 日至 3 月 31 日,项目将于 2025 年 5 月启动。

2. AI for Nature and Climate: 面向非营利组织的新赠款基金

Google.org 向 iCS 提供了 300 万美元资金,用于启动一项公开征集赠款提案的活动,以支持由 iCS 选定的巴西非营利组织和研究中心开发的 AI 解决方案。这 300 万美元将用于支持在以下三个领域利用 AI 的组织:

  • 扭转生物多样性丧失: 支持“30x30”全球目标,即到 2030 年保护地球 30% 的陆地和海洋,以保护生物多样性和创建保护区,以及符合《全球生物多样性框架》的原住民领地(现在和传统)。
  • 生物经济: 支持与巴西社会生物多样性相关的木材和非木材林产品价值链以及服务。
  • 再生农业: 支持再生和韧性农业的活动,特别是针对小农户。

3. SpeciesNet:面向野生动物保护的全新开源 AI 模型

SpeciesNet 是一款 AI 模型,旨在通过分析相机陷阱拍摄的照片来识别动物物种。自 2019 年以来,已有数千名 野生动物生物学家通过名为 Wildlife Insights 的基于 Google Cloud 的工具使用 SpeciesNet 来简化生物多样 性监测并为保护决策提供信息。SpeciesNet AI 模型的开源发布将使工具开发人员、学者和与生物多样性相关的初创企业能够扩大对自然区域生物多样性的监测。

保护自然和生物多样性对于应对气候变化至关重要,谷歌期待支持专注于这一挑战的初创企业。

谷歌正在积极利用其 AI 技术和资源,致力于保护自然环境和生物多样性,并通过多种途径支持相关领域的创新和发展。 这三项新举措体现了谷歌将科技力量应用于解决全球环境问题的决心。

来源:

https://blog.google/outreach-initiatives/entrepreneurs/ai-nature-climate-accelerator-nonprofits-speciesnet/

更多内容请查阅 : blog-250310

http://www.cadmedia.cn/news/15083.html

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