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计算图存储采用矩阵吗，和张量关系

计算图的存储方式与张量的关系

一、计算图的存储方式

计算图（Computational Graph）是一种用于描述数学运算的有向无环图（DAG），其节点代表运算（如加减乘除、矩阵乘法、激活函数等），边代表运算的输入和输出（通常是张量）。计算图的存储并不直接使用矩阵，而是通过节点和边的关系（如邻接表、属性图等结构）记录运算逻辑和数据流动向。

• 核心存储要素：

  • 每个节点（运算）记录输入张量、输出张量、运算类型（如add、matmul）。
  • 边表示张量在运算之间的传递关系（如“张量A是运算B的输入”）。

• 示例：
  计算 ( z = (x + y) \times w ) 的计算图结构如下：

  x (张量) ──┐
  y (张量) ──┴──> add节