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底层基于Netty实现的Web容器与请求/响应处理机制

参照：Spring WebFlux :: Spring Frameworkhttps://docs.spring.io/spring-framework/reference/6.0/web/webflux.html

一、组件对比

API功能	Servlet-阻塞式Web	WebFlux-响应式Web
前端控制器	DispatcherServlet	DispatcherHandler
处理器	Controller	WebHandler/Controller
请求、响应	ServletRequest、ServletResponse	ServerWebExchange： ServerHttpRequest、ServerHttpResponse
过滤器	Filter（HttpFilter）	WebFilter
异常处理器	HandlerExceptionResolver	DispatchExceptionHandler
Web配置	@EnableWebMvc	@EnableWebFlux
自定义配置	WebMvcConfigurer	WebFluxConfigurer
返回结果	任意	Mono、Flux、任意
发送REST请求	RestTemplate	WebClient

Mono： 返回0|1 数据流

Flux：返回N数据流

二、依赖

        maven可以找到 Spring Webflux 的依赖，自行选择版本添加到pom.xml文件中。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-webflux -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId><version>3.4.4</version>
</dependency>

三、Reactor Core

1、HttpHandler、HttpServer

public class Main{public static void main(String[] args) throws IOException {//快速自己编写一个能处理请求的服务器//1、创建一个能处理Http请求的处理器。 参数：请求、响应； 返回值：Mono<Void>：代表处理完成的信号HttpHandler handler = (ServerHttpRequest request,ServerHttpResponse response)->{URI uri = request.getURI();System.out.println(Thread.currentThread()+"请求进来："+uri);//编写请求处理的业务,给浏览器写一个内容 URL + "Hello~!"
//            response.getHeaders(); //获取响应头
//            response.getCookies(); //获取Cookie
//            response.getStatusCode(); //获取响应状态码；
//            response.bufferFactory(); //buffer工厂
//            response.writeWith() //把xxx写出去
//            response.setComplete(); //响应结束//数据的发布者：Mono<DataBuffer>、Flux<DataBuffer>//创建 响应数据的 DataBufferDataBufferFactory factory = response.bufferFactory();//数据BufferDataBuffer buffer = factory.wrap(new String(uri.toString() + " ==> Hello!").getBytes());// 需要一个 DataBuffer 的发布者return response.writeWith(Mono.just(buffer));};//2、启动一个服务器，监听8080端口，接受数据，拿到数据交给 HttpHandler 进行请求处理ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(handler);//3、启动Netty服务器HttpServer.create().host("localhost").port(80).handle(adapter) //用指定的处理器处理请求.bindNow(); //现在就绑定System.out.println("服务器启动完成....监听80，接受请求");System.in.read();System.out.println("服务器停止....");}
}

2、DispatcherHandler

SpringMVC： DispatcherServlet；

SpringWebFlux： DispatcherHandler

请求流程：

• HandlerMapping：请求映射处理器； 保存每个请求由哪个方法进行处理
• HandlerAdapter：处理器适配器；反射执行目标方法
• HandlerResultHandler：处理器结果处理器；

SpringMVC： DispatcherServlet 有一个 doDispatch() 方法，来处理所有请求；

WebFlux： DispatcherHandler 有一个 handle() 方法，来处理所有请求；

public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange) { if (this.handlerMappings == null) {return createNotFoundError();}if (CorsUtils.isPreFlightRequest(exchange.getRequest())) {return handlePreFlight(exchange);}return Flux.fromIterable(this.handlerMappings) //拿到所有的 handlerMappings.concatMap(mapping -> mapping.getHandler(exchange)) //找每一个mapping看谁能处理请求.next() //直接触发获取元素； 拿到流的第一个元素； 找到第一个能处理这个请求的handlerAdapter.switchIfEmpty(createNotFoundError()) //如果没拿到这个元素，则响应404错误；.onErrorResume(ex -> handleDispatchError(exchange, ex)) //异常处理，一旦前面发生异常，调用处理异常.flatMap(handler -> handleRequestWith(exchange, handler)); //调用方法处理请求，得到响应结果}

• 1、请求和响应都封装在 ServerWebExchange 对象中，由handle方法进行处理
• 2、如果没有任何的请求映射器； 直接返回一个： 创建一个未找到的错误； 404； 返回Mono.error；终结流
• 3、跨域工具，是否跨域请求，跨域请求检查是否复杂跨域，需要预检请求；
• 4、Flux流式操作，先找到HandlerMapping，再获取handlerAdapter，再用Adapter处理请求，期间的错误由onErrorResume触发回调进行处理；

源码中的核心两个：

• handleRequestWith： 编写了handlerAdapter怎么处理请求
• handleResult： String、User、ServerSendEvent、Mono、Flux ...

四、注解开发

1.方法入参

Method Arguments :: Spring Frameworkhttps://docs.spring.io/spring-framework/reference/6.0/web/webflux/controller/ann-methods/arguments.html

Controller method argument	Description
ServerWebExchange	封装了请求和响应对象的对象; 自定义获取数据、自定义响应
ServerHttpRequest, ServerHttpResponse	请求、响应
WebSession	访问Session对象
java.security.Principal
org.springframework.http.HttpMethod	请求方式
java.util.Locale	国际化
java.util.TimeZone + java.time.ZoneId	时区
@PathVariable	路径变量
@MatrixVariable	矩阵变量
@RequestParam	请求参数
@RequestHeader	请求头；
@CookieValue	获取Cookie
@RequestBody	获取请求体，Post、文件上传
HttpEntity<B>	封装后的请求对象
@RequestPart	获取文件上传的数据 multipart/form-data.
java.util.Map, org.springframework.ui.Model, and org.springframework.ui.ModelMap.	Map、Model、ModelMap
@ModelAttribute
Errors, BindingResult	数据校验，封装错误
SessionStatus + class-level @SessionAttributes
UriComponentsBuilder	For preparing a URL relative to the current request’s host, port, scheme, and context path. See URI Links.
@SessionAttribute
@RequestAttribute	转发请求的请求域数据
Any other argument	所有对象都能作为参数： 1、基本类型 ，等于标注@RequestParam 2、对象类型，等于标注 @ModelAttribute

2、方法返回值

sse和websocket区别：
● SSE：单工；请求过去以后，等待服务端源源不断的数据
● websocket：双工： 连接建立后，可以任何交互；

Controller method return value	Description
@ResponseBody	把响应数据写出去，如果是对象，可以自动转为json
HttpEntity<B>, ResponseEntity<B>	ResponseEntity：支持快捷自定义响应内容
HttpHeaders	没有响应内容，只有响应头
ErrorResponse	快速构建错误响应
ProblemDetail	SpringBoot3；
String	就是和以前的使用规则一样； forward: 转发到一个地址 redirect: 重定向到一个地址 配合模板引擎
View	直接返回视图对象
java.util.Map, org.springframework.ui.Model	以前一样
@ModelAttribute	以前一样
Rendering	新版的页面跳转API； 不能标注 @ResponseBody 注解
void	仅代表响应完成信号
Flux<ServerSentEvent>, Observable<ServerSentEvent>, or other reactive type	使用 text/event-stream 完成SSE效果
Other return values	未在上述列表的其他返回值，都会当成给页面的数据；

五、文件上传

Multipart Content :: Spring Frameworkhttps://docs.spring.io/spring-framework/reference/6.0/web/webflux/controller/ann-methods/multipart-forms.html使用注解@RequestPart,可简便处理复杂的表单

@PostMapping("/")
public String handle(@RequestPart("host") String host, @RequestPart("file") FilePart file) { // ...
}

六、自定义Flux配置-WebFluxConfigurer

容器中注入这个类型的组件，重写底层逻辑

@Configuration
public class MyWebConfiguration {//配置底层@Beanpublic WebFluxConfigurer webFluxConfigurer(){return new WebFluxConfigurer() {@Overridepublic void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {registry.addMapping("/**").allowedHeaders("*").allowedMethods("*").allowedOrigins("localhost");}};}
}

七、过滤-Filter

@Component
public class MyWebFilter implements WebFilter {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, WebFilterChain chain) {ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();System.out.println("请求处理放行到目标方法之前...");Mono<Void> filter = chain.filter(exchange); //放行//流一旦经过某个操作就会变成新流Mono<Void> voidMono = filter.doOnError(err -> {System.out.println("目标方法异常以后...");}) // 目标方法发生异常后做事.doFinally(signalType -> {System.out.println("目标方法执行以后...");});// 目标方法执行之后//上面执行不花时间。return voidMono; //看清楚返回的是谁！！！}
}

八、错误处理 

        这些是 Java 中常见的响应式编程错误处理方法，通过 Project Reactor 来处理流中的错误。你可以根据实际情况选择不同的错误处理策略，确保你的应用在出现问题时不会崩溃，而是能优雅地恢复或者处理错误。

1. 使用 onErrorResume 处理错误

onErrorResume 可以捕获错误并恢复一个备用值（如另一个流），避免整个流崩溃。

public class ErrorHandlingExample {public static void main(String[] args) {Mono.error(new RuntimeException("Something went wrong")).onErrorResume(error -> {System.out.println("Caught error: " + error.getMessage());return Mono.just("Fallback data"); // 返回备用值}).subscribe(data -> System.out.println("Received: " + data),error -> System.out.println("This will not be executed"),() -> System.out.println("Completed"));}
}//输出：
//Caught error: Something went wrong
//Received: Fallback data
//Completed

2. 使用 retry 重试逻辑

retry 操作符可以在发生错误时自动重试，通常用于临时故障的恢复。

public class RetryExample {public static void main(String[] args) {Mono<String> source = Mono.fromCallable(() -> {if (Math.random() > 0.5) {throw new RuntimeException("Temporary error");}return "Success!";});source.retry(3)  // 重试3次.doOnRetry(retrySignal -> System.out.println("Retry attempt: " + retrySignal.totalRetries())).onErrorResume(error -> Mono.just("Failed after retries")).subscribe(data -> System.out.println("Received: " + data),error -> System.out.println("Error: " + error.getMessage()),() -> System.out.println("Completed"));}
}//输出：
//Retry attempt: 1
//Retry attempt: 2
//Received: Success!
//Completed

3. 使用 onErrorMap 转换错误

onErrorMap 允许你将捕获到的错误转换为不同类型的错误或自定义错误。

public class ErrorMappingExample {public static void main(String[] args) {Mono.error(new RuntimeException("Original error")).onErrorMap(error -> new IllegalArgumentException("Mapped error: " + error.getMessage())).subscribe(data -> System.out.println("Received: " + data),error -> System.out.println("Caught error: " + error.getMessage()),() -> System.out.println("Completed"));}
}//输出：
//caught error: Mapped error: Original error

4. 使用 doOnError 进行额外的错误处理

doOnError 可以用来在流中出现错误时执行额外的副作用，比如日志记录。

public class DoOnErrorExample {public static void main(String[] args) {Mono.error(new RuntimeException("Something went wrong")).doOnError(error -> System.out.println("Error occurred: " + error.getMessage())).onErrorReturn("Fallback data") // 错误时返回备用数据.subscribe(data -> System.out.println("Received: " + data),error -> System.out.println("This will not be executed"),() -> System.out.println("Completed"));}
}//输出：
//Error occurred: Something went wrong
//Received: Fallback data
//Completed

5. 使用 doFinally 清理资源

doFinally 会在流完成时执行，无论是正常完成还是发生错误，常用于资源清理。

public class DoFinallyExample {public static void main(String[] args) {Mono.just("Hello").doFinally(signalType -> System.out.println("Cleanup after signal: " + signalType)).subscribe(data -> System.out.println("Received: " + data),error -> System.out.println("Error: " + error.getMessage()),() -> System.out.println("Completed"));}
}//输出：
//Received: Hello
//Cleanup after signal: COMPLETED
//Completed

6. 使用 onErrorReturn 返回默认值

onErrorReturn 可以在发生错误时返回一个默认的值，避免流崩溃。

public class OnErrorReturnExample {public static void main(String[] args) {Mono.error(new RuntimeException("An error occurred")).onErrorReturn("Default value")  // 错误时返回默认值.subscribe(data -> System.out.println("Received: " + data),error -> System.out.println("This will not be executed"),() -> System.out.println("Completed"));}
}//输出：
//Received: Default value
//Completed

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