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1.概念
- 全局事务：整个分布式事务
- 分支事务：分布式事务中包含的每个子系统的事务
- 最终一致性：各分支事务分别执行并提交，如果有不一致的情况，想办法补偿恢复，达到数据的最终一致性
- 强一致性：各事务执行完业务不要提交，等待彼此结束，之后统一提交或回滚
事务管理中三个重要的角色：
- **TC(Transaction Coordinator)-事务协调者：**维护全局和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚。
- **TM(Transaction Manager)-事务管理器：**定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。
- **RM(Resource Manager)-资源管理器：**管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。
1. XA模式 二阶段提交流程：
TM开启全局事务
RM一阶段： 1.注册分支事务到TC 2.执行分支业务sql 但不提交 3.报告执行状态到TC
TC二阶段： TC检测到各分支事务执行状态， 如果都成功，通知所有RM提交事务， 如果有失败，则通知所有RM回滚事务；
RM二阶段：接收TC指令，提交或回滚事务
TM 提交或回滚全局事务
优点： 1.事务一致性强，满足acid 2.常用数据库都支持，实现简单，没有代码侵入
缺点：因为一阶段需要锁定数据库资源，等待二阶段结束后才释放，所以性能较差； 依赖关系型数据库实现事务；
2.AT模式与XA模式区别：
XA模式一阶段不提交事务，锁定资源； AT模式一阶段直接提交，不锁定资源。
XA模式依赖数据库机制实现回滚；AT模式利用数据快照实现数据回滚；
XA模式强一致；AT模式最终一致；
优点：
一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能较好；
3.TCC模式：
与AT模式类似，每阶段都是独立事务，但是回滚需要人工编码来实现
Try ：资源检测和预留 Confirm ：完成资源操作业务，要求try成功 confirm也一定成功 Cancel：预留资源释放，理解为try的反向操作
优点：一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能好；相比AT模型，无需生产快照，无需使用全局锁，性能最强； 不依赖数据库事务，而是依赖补偿操作，可以用于非事务型数据库
TCC的缺点：有代码侵入，需要人为编写try，confirm， cancel接口，事务是最终一致；需要做好幂等处理，考虑confirm和cancel失败的情况