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本文重点

ResNet模型已经搭建完成了，本文我们使用ResNet来跑一下CAFIR10的数据集，看一下分类效果如何？

代码

本文总结

在之前的课程中我们对残差块以及ResNet模型进行了详细的介绍，并且我们对模型训练这些基础的数据集进行了详细的使用，我们只需要加载好模型，然后将数据以特定的格式输入到模型中，此时前向传播完成，然后将前向传播的输出和真实的标签计算交叉熵损失，然后进行反向传播。至此一段训练完成，经过多次训练之后，最终完成模型的训练，最终我们将训练曲线画出来。