贵州安顺网站建设推广计划书范文

🚀 安装和设置

1. 克隆项目

git clone https://github.com/xspadex/bilibili-mcp.git
cd bilibili-mcp

2. 创建虚拟环境

uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或者在 Windows 上:
.venv\Scripts\activate

3. 安装依赖

uv pip install -e .

完整代码

bilibili_mcp.py

from typing import Any
import httpx
from mcp.server.fastmcp import FastMCP# Initialize FastMCP server for Bilibili popular list
mcp = FastMCP("blbl")# API endpoint for B 站热榜
BILIBILI_POPULAR_URL = "https://api.bilibili.com/x/web-interface/popular"
USER_AGENT = "blbl-mcp/1.0"headers = {"User-Agent": "qwq"
}async def make_request(url: str, top_k: int = 3) -> dict[str, Any] | None:async with httpx.AsyncClient(http2=False) as client:try:response = await client.get(url, headers=headers, params={"ps": top_k, "pn": 1})response.raise_for_status()return response.json()except Exception as e:print(e)return None@mcp.tool()
async def get_popular(top_k: int = 3) -> dict[str, Any] | str:"""Fetch the current Bilibili popular videos list.Returns the raw JSON from Bilibili’s popular interface,or an error message if the fetch fails."""top_k = min(top_k, 10)data = await make_request(BILIBILI_POPULAR_URL, top_k)if data is None:return "Unable to fetch Bilibili popular list."data_list = data['data']['list']result = []for item in data_list:title = item['title']link = item['short_link_v2']desc = item['desc']view = item['stat']['view']like = item['stat']['like']result.append({'title': title,'link': link,'desc': desc,'view': view,'like': like})if len(result) >= top_k:breakreturn resultif __name__ == "__main__":# Run the MCP server over stdiomcp.run(transport='stdio')

代码解释

📦 导入模块

from typing import Any
import httpx
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

• typing.Any：用于类型注解，表示任意类型
• httpx：现代异步 HTTP 客户端库，用于发送网络请求
• FastMCP：MCP（Model Context Protocol）的快速实现框架

🔧 初始化和配置

# Initialize FastMCP server for Bilibili popular list
mcp = FastMCP("blbl")# API endpoint for B 站热榜
BILIBILI_POPULAR_URL = "https://api.bilibili.com/x/web-interface/popular"
USER_AGENT = "blbl-mcp/1.0"headers = {"User-Agent": "qwq"
}

• 创建名为 “blbl” 的 FastMCP 服务器实例
• 定义 B 站热榜 API 的 URL 端点
• 设置请求头，包含 User-Agent 信息（注意：代码中实际使用的是 “qwq”）

🌐 网络请求函数

async def make_request(url: str, top_k: int = 3) -> dict[str, Any] | None:async with httpx.AsyncClient(http2=False) as client:try:response = await client.get(url, headers=headers, params={"ps": top_k, "pn": 1})response.raise_for_status()return response.json()except Exception as e:print(e)return None

功能说明：

• 异步函数，用于发送 HTTP GET 请求
• 使用 httpx.AsyncClient 创建异步客户端（禁用 HTTP/2）
• 请求参数：
  • ps：每页数量（page size）
  • pn：页码（page number），固定为 1
• 错误处理：捕获异常并返回 None
• 成功时返回 JSON 响应数据

🛠 主要工具函数

@mcp.tool()
async def get_popular(top_k: int = 3) -> dict[str, Any] | str:"""Fetch the current Bilibili popular videos list.Returns the raw JSON from Bilibili's popular interface,or an error message if the fetch fails."""top_k = min(top_k, 10)data = await make_request(BILIBILI_POPULAR_URL, top_k)if data is None:return "Unable to fetch Bilibili popular list."data_list = data['data']['list']result = []for item in data_list:title = item['title']link = item['short_link_v2']desc = item['desc']view = item['stat']['view']like = item['stat']['like']result.append({'title': title,'link': link,'desc': desc,'view': view,'like': like})if len(result) >= top_k:breakreturn result

功能详解：

1. 装饰器 @mcp.tool()：将函数注册为 MCP 工具，可被外部调用

2. 参数限制：top_k = min(top_k, 10) 确保最多返回 10 个视频

3. 数据获取：调用 make_request 函数获取 B 站 API 数据

4. 数据解析：从 API 响应中提取关键信息：

   • title：视频标题
   • short_link_v2：短链接
   • desc：视频描述
   • stat.view：播放量
   • stat.like：点赞数

5. 结果格式化：返回结构化的字典列表

🔍 调试和测试

使用 MCP Inspector 可以方便地测试工具：

1. 启动 Inspector：npx @modelcontextprotocol/inspector
2. 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:6277
3. 连接到您的 bilibili-mcp 服务器
4. 测试 get_popular 工具的各种参数
   
   

📝 注意事项

• 确保 Python 版本 ≥ 3.12
• 避免过于频繁地调用 B 站 API
• 工具返回的数据基于 B 站公开接口
• 默认最多返回 10 个视频信息

💡 使用场景示例

1. 获取热门内容灵感：

   请帮我获取当前B站热榜前5个视频，我想了解最近的热门话题
   

2. 分析热门趋势：

   获取B站热榜数据，分析一下当前最受欢迎的内容类型
   

3. 内容创作参考：

   查看B站热榜，帮我分析哪些类型的视频容易获得高播放量