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自从OpenAI推出 Codex之后,Google就憋不住了,悄悄得瞄准了OpenAI的最新成果。  

原计划是是打算在明天举行的Google I/O年度开发者大会上发布相关产品,但Google似乎已经一刻也等不了了。

就在昨天,谷歌正式推出了其AI编程——Jules,一款全面对标OpenAI Codex的强大工具。

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Jules是一款深度集成GitHub的编码Agent,它的核心功能包括修复bug、编写测试用例、解决开放性编码问题,甚至能深入分析庞大的文件结构和项目历史。

其定位清晰明确:直接与OpenAI Codex竞争。

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它和其他的AI编程工具的不同之处在于,每个任务都在一个全新的虚拟机中运行。

Jules 会克隆你的代码库、安装依赖项,并根据你的提示进行更改,你可以提供设置脚本,以确保你的项目能够正确构建和测试。  

更侧重于处理复杂的编码任务,如代码库理解、多步骤任务规划、跨文件修复等,还具备自主分析代码库、制定修复计划并生成 GitHub 拉取请求等能力,主要是为了帮助开发者减少重复性工作,提升开发效率和代码质量。

从它的工作流程来看,它的交互相比OpenAI Codex会更友好,首先你给他一段提示词,它会自动列出一个计划,这个计划会以自然语言描述 Jules 的后续的步骤。

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你可以通过聊天和Jules进行交互,要求它删除或添加某些步骤然后再执行任务,这也使得Jules会更懂得你的意图。

值得一提的是,Jules支持异步工作模式。这意味着用户提交任务后,无需等待,可以继续处理其他事务。

当任务完成或需要你进行输入时,就会收到相关的通知。

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如果任务失败了,Jules 将自动重试。如果继续失败,它会将任务标记为失败并通知您。

在语言支持方面,Jules号称支持所有编程语言,但在JavaScript、Python、Go、Java和Rust这五种语言上表现尤为出色。

目前,Jules已开放Beta测试,用户每天可获得5次免费试用机会,并且最多可以同时运行2个任务。

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获得体验资格的用户,只需访问jules.google网站并使用GitHub账号登录即可开始探索。

此外,谷歌还计划推出“assign-to-jules”标签功能,允许用户直接从GitHub的问题(Issue)页面将任务分配给Jules。

不少已获得体验资格的开发者纷纷将其与OpenAI Codex进行对比。

有体验者反馈,在相同的提示下,Codex生成了77行代码,而Jules则生成了多达2512行代码,其能力可见一斑。

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OpenAI和Google的狙击战一直是AI圈津津乐道的话题,这场“AI军备竞赛”并非孤例:

2024年2 月 15 日,谷歌重磅发布多模态大模型 Gemini 1.5 Pro,其最高支持 100 万 tokens,性能远超 GPT-4 Turbo。然而,就在同一天,OpenAI 发布了文生视频大模型 Sora,吸引了大量关注。

同年5月份OpenAI 在谷歌 I/O 大会开幕前一天发布了多模态  “GPT-4o”,精准狙击Google。

在OpenAI连续12天直播时,Google更是连续连续扔出重磅炸弹,发布量子芯片Willow、Gemini 2.0 Flash等模型,让OpenAI的营销直接付之东流。

此次Jules的推出,无疑为这场巨头间的AI竞赛再添一把火,也预示着AI辅助编程工具将迎来更加快速的迭代与发展。
 

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http://www.cadmedia.cn/news/1167.html

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