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Apache Sqoop 简介

Sqoop（SQL-to-Hadoop）是 Apache 开源项目，主要用于：

• 将关系型数据库中的数据导入 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）或相关组件（如 Hive、HBase）。

• 将 Hadoop 处理后的数据导出回关系型数据库。

 

核心特性

1. 批量数据传输
   支持从数据库表到 HDFS/Hive 的全量或增量数据迁移。

2. 并行化处理
   基于 MapReduce 实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。

3. 自动类型映射
   自动将数据库字段类型转换为 Hadoop 兼容类型（如 INT → IntegerWritable）。

4. 事务一致性
   保证数据导出到数据库时的原子性（通过 --staging-table 等机制）。

5. 灵活扩展
   支持自定义插件，适配不同数据库或数据格式（如 Avro、Parquet）。

使用场景

• 数据仓库构建：将业务数据库数据导入 Hive 进行分析。

• ETL 流程：配合 Spark、MapReduce 处理后的数据回写至数据库。

• 日志归档：将历史日志从数据库迁移到 HDFS 长期存储。

 安装与配置

1. 依赖环境

   • Hadoop 集群（HDFS、YARN）

   • Java 环境（JDK 8+）

   • 目标数据库的 JDBC 驱动（如 MySQL 的 mysql-connector-java.jar）

2. 安装 Sqoop

   • 从 Apache 官网 下载二进制包。

   • 解压并配置环境变量：

tar -zxvf sqoop-1.4.5.bin__hadoop-0.23.tar.gz -C ~/training/

 

 

 找到安装路径为了便于操作修改文件名称

mv sqoop-1.4.5.bin__hadoop-0.23/ sqoop/

 

 

 

设置环境变量vi ~/.bash_profileSQOOP_HOME=/root/training/sqoopexport SQOOP_HOMEPATH=$SQOOP_HOME/bin:$PATHexport PATH

生效环境变量  
source ~/.bash_profile

 输入 sqoop 按2次 Tab 按键如下所示 安装成功

• 将数据库 JDBC 驱动复制到 $SQOOP_HOME/lib 目录。

与其他工具对比

工具	适用场景	特点
Sqoop	结构化数据库 ↔ Hadoop	批量导入导出，强类型支持
Flume	日志流 → HDFS	实时流数据传输
Kafka	实时数据流	高吞吐消息队列