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CHARLS 是一项具备中国大陆 45 岁及以上人群代表性的追踪调查，旨在建设一个高质量的公共微观数据库，采集的信息涵盖社会经济状况和健康状况等多维度的信息，以满足老龄科学研究的需要。

在文章《scimp包发布，轻松秒绘制charls数据文章中的地图》中，咱们已经介绍了scimp包绘制chalrs地图，但是由粉丝提出，地图要加入权重，不然人数太少了，不符合实际情况，我想了一下，确实如此，因此在1.7版加入了权重参数，下面我来演示一下

导入数据和R包

library(scimap)
library(haven)
data2021<-read_dta('E:/r/yanshi/3.dta')  #data2011
names(data2021)

数据是我自己提取的charls2011年的基线表数据，我们可以看到有城市，和省的变量分布

如果咱们想了解吸烟患者的分布，不加权的话

charlsmap(data = data2021,x="smoking",username=username,token=token,type = "province")

上图咱们可以看到，虽然按比例显示了吸烟患者的分布，但是一个省的吸烟人数才几百例，显然不符合实际情况，因此咱们可以给他加上一个权重

charlsmap(data = data2021,x="smoking",username=username,token=token,weights = "weight",type = "province")

这样就相对合理多了。

有不少粉丝私信我提醒我南海九段线的问题，非常感谢，我还不至于犯这么明显的错误，我们只要调下坐标，南海九段线就会出来。默认的坐标是xlim = c(-3000000,2700000),ylim = c(-2787082,1654989)，

我们只要把Y轴的坐标稍微往下调一点

charlsmap(data = data2021,weights = "weight",type = "province",xlim = c(-3000000,2700000),ylim = c(-3887082,1654989))

这样完整的南海九段线就出来了。