电商类网站建设合同书线上推广的方式

qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架， Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。 项目文档在这里。

我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里

统一定义的金融历史数据表

DataTable是qteasy内置统一定义的数据存储表。包括：

最重要的数据表

• trade_calendar – 交易日历表，包含了所有交易所的交易日历信息，包括交易日、交易所代码、交易所名称等信息。可以说这是qteasy运行的基础，如果缺了这张表，qteasy的很多功能都将无法运行或者将降低效率。 qteasy使用这张表中的数据来判断交易日，如果要下载其他的数据表，通常也必须通过交易日数据表来确定下载的起止日期，因此，这是您应该绝对优先填充的数据表。
• stock_basic – 股票基本信息表，包含了所有上市股票的基本信息，包括股票代码、股票名称、上市日期、退市日期、所属行业、地域等信息。这张表是很多其他数据表的基础，例如股票日K线数据表、股票财务数据表等，因此，这也是您应该优先填充的数据表。
• index_basic – 指数基本信息表，包含了所有指数的基本信息，包括指数代码、指数名称、发布日期、退市日期等信息。这张表是很多其他数据表的基础，例如指数日K线数据表、指数成分股表等，因此，这也是您应该优先填充的数据表。
• fund_basic – 基金基本信息表，包含了所有基金的基本信息，包括基金代码、基金名称、基金类型、基金规模等信息。这张表是很多其他数据表的基础，例如基金日K线数据表、基金净值数据表等，因此，这也是您应该优先填充的数据表。

除了上面提到的几张重要的数据表之外，数据源中还定义了大量的数据表，这些数据表包含了各种各样的金融数据，包括股票、指数、基金、期货、期权等各种金融产品的基本信息、日K线数据、财务数据、分红数据、业绩报表、宏观经济数据等等，主要分类如下：

• 行情数据表 – 这类数据表包含了股票、基金、指数各个不同频率的K线行情数据
• 基本信息表 – 这类数据表包含了股票、基金、指数、期货、期权等各种金融产品的基本信息
• 指标信息表 – 这类数据表包含了各种指标的信息，例如技术指标、基本面指标、宏观经济指标等
• 财务数据表 – 这类数据表包含了上市公司的财务报表数据，包括资产负债表、利润表、现金流量表等
• 业绩报表表 – 这类数据表包含了上市公司的业绩报表数据，包括业绩快报、业绩预告、业绩预测等
• 分红交易数据表 – 这类数据表包含了上市公司的分红数据，以及股票大宗交易、股东交易等信息表
• 参考数据表 – 这类数据表包含了各种参考数据，例如宏观经济数据、行业数据、交易所数据等

数据表的schema信息可以通过DataSource对象的get_table_info()方法获取:

>>> from qteasy import DataSource
>>> ds = DataSource()
>>> ds.get_table_info('trade_calendar')

数据表的定义

在qteasy中，每一张数据表都有以下几个基本属性：

• 数据表用途：表示该数据表的用途，不同用途的数据表可用的操作不同。不同的用途包括：basics表示基本信息表，finance表示财务数据表，report表示业绩报表表, reference表示参考数据表等
• 资产类型：表示该数据表包含的信息属于哪种资产类型。不同的资产类型包括：E表示股票，IDX表示指数，FD表示基金，FT表示期货，OPT表示期权等
• 数据频率：表示存储的数据的频率，不同的数据频率包括：mins表示分钟级别数据，d表示日频数据，w表示周频数据，m表示月频数据，q表示季频数据，y表示年频数据，none表示无频率数据
• 分表信息：对于某些数据表，由于数据量极大，因此需要分表存储，与分表相关的属性包括分表数量以及分表字段等
• 数据表的SCHEMA：数据表的SCHEMA定义了数据表的所有字段和数据类型

数据表的SCHEMA定义了数据表的所有字段和数据类型，SCHEMA各个字段的含义如下：

• columns – 字段名
• dtypes – 字段数据类型, varchar表示字符串类型，int表示整数类型，float表示浮点数类型，date表示日期类型，text表示文本类型
• remarks – 字段备注
• is_prime_key – 是否是主键，Y表示是主键，N表示不是主键

交易日历表的定义：

以最重要的交易日历表为例，它的属性及SCHEMA定义如下：

交易日历表: trade_calendar

数据表用途: basics, 资产类型: none, 数据频率: none

	columns	dtypes	remarks	is_prime_key
0	cal_date	date	日期: 格式YYYYMMDD	Y
1	exchange	varchar(9)	交易所：SSE上交所,SZSE深交所,CFFEX 中金所,SHFE 上期所,CZCE 郑商所,DCE 大商所,INE 上能源	Y
2	is_open	tinyint	是否交易：是：1，否：0	N
3	pretrade_date	date	上一交易日	N

从下一篇文章开始，我们将详细介绍qteasy中定义的所有的数据表